边缘计算：被高估的概念，还是下一个十年的算力基础设施？
最近跑了几趟制造业园区，跟几个工厂的信息负责人聊，一半人都听过边缘计算，三分之一正在试，只有不到十分之一说真的帮他省了钱。
挺有意思的。这个概念炒了快十年，一会说颠覆云计算，一会说AI离不开它，到今天还是一半是概念，一半是真需求。
边缘计算与云计算分层部署架构对比图
但这里要戳破一个业内的谎言：不是把服务器放本地就叫边缘计算。很多工控厂商把用了五年的本地控制机刷个新系统，改名叫边缘计算节点，涨30%价格卖，这不就是割韭菜吗？
真正的边缘计算，核心是云端-边缘分层算力调度。边缘管实时、低延迟的本地计算，云端管大数据训练、长周期的分析，两者是协同，不是谁取代谁。很多小白搞反了，以为边缘要干掉云计算，太扯了。
工业汽车焊接车间边缘计算网关部署实景图
不过话说回来，整个产业链现在其实还在早期。上游做边缘芯片的，不管是海外的英伟达，还是国内的地平线、海思，都还在抢标准，没有一家能占一半以上的市场。下游做集成的，大部分还是跟着大项目走，to小B的通用方案很少，因为每个工厂的设备都不一样，改造成本太高。
藏在热度背后的三个真问题
现在资本热，厂商吹，很多人看不到边缘计算现在的死结。
第一个死结是标准不统一。你买了A厂商的边缘节点，想接B厂商的传感器和AI算法，对不起，接口不对，要改，改一次几十万，很多企业本来预算就不多，改到一半就停了。各个协会定了好几个标准，现在还是各玩各的，没人真落地统一。
第二个是成本降不下来。现在一套中等规模的工厂边缘改造，少则几百万，多则上千万，中小企业根本掏不起这个钱。愿意掏钱的都是国企、大型上市公司，整个市场盘子其实没那么大，很多创业公司烧了两年钱，没订单，熬不下去就倒了。
第三个是安全空白。边缘节点大多放在无人看管的地方，路边的基站，野外的风电塔筒，车间角落的机柜，防护力度远不如云端的数据中心。之前听过一个案例，某个城市的车路协同边缘节点被黑客攻破，整个片区的路口信号灯都乱了，堵了两个多小时才修好。节点太多了，成千上万个边缘节点，一个个做安全防护，成本又上去了，陷入死循环。
未来三五年的判断：不会爆发，但会生根
我跟不少业内的投资人聊过，大部分都同意，未来三五年边缘计算不会出现杀手级的ToC应用，也不会取代云计算，它会慢慢变成基础设施的一部分，悄悄长出来。
首先，工业和自动驾驶会是最先起量的赛道。工业要降本增效，自动驾驶要低延迟的环境感知，这两个需求是硬的，钱也到位，未来三年这两个领域的边缘计算市场会翻三倍以上，不是什么难事。
其次，运营商会成为边缘算力的主要提供商。三大运营商现在已经把边缘节点挂到了全国几十万座5G基站上，现在刚开始卖算力，按用量计费，未来三五年，普通的中小企业不用自己买边缘服务器，直接买运营商的边缘算力就行，成本会降下来一大截。
说实话，边缘计算从来不是什么颠覆式的革命，它就是算力行业发展到今天，自然分工的结果。云端管重算力的训练，边缘管轻量的实时推理，各干各的活，把各自的事情做好，就够了。那些吹得天花乱坠的概念，最后都会被时间磨平，剩下的就是真正能帮用户省钱赚钱的东西。对吧？
别被PPT忽悠：边缘计算的核心从来不是放本地
很多人讲，边缘计算就是把计算从云端搬到数据产生的地方，这话没错，但没说到根子上。 原来的模式：你工厂的传感器产数据，打包传到千里之外的云数据中心，算完再把指令传回来。整个过程走公网，快的时候几百毫秒，慢的时候好几秒。对于需要实时反应的场景，比如焊接机器人的异常检测，晚个一百毫秒，可能就是一整个批次的报废。 边缘计算解决的就是这个问题。把算力节点，部署在离数据不到十公里的地方——甚至就在机床旁边的机柜里。要算的东西本地就算完，只有汇总的数据再传到云端。边缘计算与云计算分层部署架构对比图
但这里要戳破一个业内的谎言：不是把服务器放本地就叫边缘计算。很多工控厂商把用了五年的本地控制机刷个新系统，改名叫边缘计算节点，涨30%价格卖，这不就是割韭菜吗？
真正的边缘计算，核心是云端-边缘分层算力调度。边缘管实时、低延迟的本地计算，云端管大数据训练、长周期的分析，两者是协同，不是谁取代谁。很多小白搞反了，以为边缘要干掉云计算，太扯了。
真落地的场景都在哪？我见过赚钱的就这两类
我接触到的项目里，真跑通、真赚钱的，几乎都是ToB的产业场景，那些ToC的花里胡哨的概念，比如边缘手机、边缘VR，到今天还是demo阶段，没几个用户买单。 第一类是先进制造。我上个月去珠三角的一家头部整车厂，他们的焊接车间有一千多台机械臂，原来所有的焊缝检测数据都传到集团云端算，每个月至少因为检测延迟出两三次批量不合格，一次损失几百万。去年他们上了边缘计算方案，在每个车间放两台边缘网关，AI检测就在本地做，异常识别不到50毫秒，现在半年多没出过批量问题，算下来一年省了快两千万，不到一年就收回了成本。 第二类是城市安防和车路协同。现在一线城市的路口，基本都装了8K超清摄像头，原来把所有视频流都传到城市云中心，带宽成本一年一个路口就要几万块，中心服务器也扛不住这么多数据。现在在路口的边缘节点先做AI识别，比如闯禁、违停，只有识别到违规的片段才传回去，一下省了90%以上的带宽和存储成本，这账谁都算得过来。工业汽车焊接车间边缘计算网关部署实景图
不过话说回来，整个产业链现在其实还在早期。上游做边缘芯片的，不管是海外的英伟达，还是国内的地平线、海思，都还在抢标准，没有一家能占一半以上的市场。下游做集成的，大部分还是跟着大项目走，to小B的通用方案很少，因为每个工厂的设备都不一样，改造成本太高。
藏在热度背后的三个真问题
藏在热度背后的三个真问题
现在资本热，厂商吹，很多人看不到边缘计算现在的死结。
第一个死结是标准不统一。你买了A厂商的边缘节点，想接B厂商的传感器和AI算法，对不起，接口不对，要改，改一次几十万，很多企业本来预算就不多，改到一半就停了。各个协会定了好几个标准，现在还是各玩各的，没人真落地统一。
第二个是成本降不下来。现在一套中等规模的工厂边缘改造，少则几百万，多则上千万，中小企业根本掏不起这个钱。愿意掏钱的都是国企、大型上市公司，整个市场盘子其实没那么大，很多创业公司烧了两年钱，没订单，熬不下去就倒了。
第三个是安全空白。边缘节点大多放在无人看管的地方，路边的基站，野外的风电塔筒，车间角落的机柜，防护力度远不如云端的数据中心。之前听过一个案例，某个城市的车路协同边缘节点被黑客攻破，整个片区的路口信号灯都乱了，堵了两个多小时才修好。节点太多了，成千上万个边缘节点，一个个做安全防护，成本又上去了，陷入死循环。
未来三五年的判断：不会爆发，但会生根
未来三五年的判断：不会爆发，但会生根
我跟不少业内的投资人聊过，大部分都同意，未来三五年边缘计算不会出现杀手级的ToC应用，也不会取代云计算，它会慢慢变成基础设施的一部分，悄悄长出来。
首先，工业和自动驾驶会是最先起量的赛道。工业要降本增效，自动驾驶要低延迟的环境感知，这两个需求是硬的，钱也到位，未来三年这两个领域的边缘计算市场会翻三倍以上，不是什么难事。
其次，运营商会成为边缘算力的主要提供商。三大运营商现在已经把边缘节点挂到了全国几十万座5G基站上，现在刚开始卖算力，按用量计费，未来三五年，普通的中小企业不用自己买边缘服务器，直接买运营商的边缘算力就行，成本会降下来一大截。
说实话，边缘计算从来不是什么颠覆式的革命，它就是算力行业发展到今天，自然分工的结果。云端管重算力的训练，边缘管轻量的实时推理，各干各的活，把各自的事情做好，就够了。那些吹得天花乱坠的概念，最后都会被时间磨平，剩下的就是真正能帮用户省钱赚钱的东西。对吧？ 
