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光通信:AI浪潮下被低估的核心算力基础设施

2026-09-27 17:28:52yangzhan投稿8
最近蹲算力产业的人,张口就是GPU、CUDA、EDA,骂完美国管制骂国内产能不足。 可很少有人提一句,就算你把一万块顶级A100塞进同一个园区,传不动数据,就是一堆废铁。 支撑所有算力流动的光通信,真的太被低估了!

不是什么新概念,却是最被忽略的算力血管

很多人对光通信的印象还停留在十多年前的“光纤入户”,觉得就是给家庭装宽带用的。 早不是了。 现在光通信的主战场,早就从用户端挪到了数据中心和骨干网。 核心逻辑其实很简单:光的频率比电信号高了至少三个数量级,能携带的带宽更大,长距离传输的损耗还不到电信号的十分之一。 当电信号走到单通道100G的门槛,就开始出现严重的信号串扰,再往上走,成本和功耗会指数级上升。光通信直接打破了这个天花板。 大型数据中心内部光通信布线实拍大型数据中心内部光通信布线实拍 但光通信也有绕不开的技术边界。直到今天,光信号的交换和处理,还是远不如电信号灵活。要实现光信号的实时路由交换,成本比电交换高太多,所以现在大部分场景还是“光传输+电交换”的架构,没有完全推开全光交换。 这就是当前技术的核心矛盾:我们能把数据用光速传过去,却不能在光层面直接完成调度,还是得转成电处理完再转回去,多了两道工序,就多了成本和延迟。

产业现状:AI把需求拉爆,国内厂商的超车机会来了

放在五年前,高端光通信市场几乎是海外厂商的天下。不管是高端光模块还是核心光芯片,海外厂商占了七成以上的份额。 这两年变天了。最大的变量就是AI大模型。 训练一个万亿参数的大模型,需要数千张GPU卡集群,服务器和服务器之间、机柜和机柜之间,每天要交互的参数流量,比过去一个中型数据中心一整年的流量还要大。原来的100G、200G光模块根本不够用,直接把800G光模块的需求从三年后提前到了今天。 量产800G光模块产品实物图量产800G光模块产品实物图 说实话,国内厂商这波踩点踩得太准了。当海外巨头还在慢慢推进800G量产的时候,国内头部厂商已经拿到了海外云厂商的大量订单,现在全球800G光模块的出货量,国内厂商占了超过六成。 不过话说回来,高兴得别太早。核心的高端光芯片,我们还是差口气。中低端的100G以下光芯片,国产率已经超过九成了,但是200G、400G以上的EML激光芯片,国产率还不到两成,大部分还是得从博通、住友这些海外厂商采购。 整个产业链现在都在往上冲,不少国内创业公司已经流片了高端光芯片,良率还在爬坡,预计两三年内会有明显突破。

未来三到五年:光进电退,还有多少坑要填

未来三到五年:光进电退,还有多少坑要填未来三到五年:光进电退,还有多少坑要填 现在资本把光通信炒得很热,很多人喊“全光网时代来了”,我泼一盆冷水,还有不少坑没填。 第一个坑就是成本。哪怕是现在已经量产的800G光模块,价格还是比同带宽的电模块贵两倍多,中小数据中心根本用不起,只有头部云厂商和AI公司能大规模铺。 第二个坑就是标准统一。现在1.6T光模块的标准刚落地,不同厂商的方案还不兼容,真要大规模出货,最少还要等一年半的磨合。 第三个坑就是功耗。一个800G光模块的功耗已经超过十瓦,一个大型数据中心几万台光模块,加起来的功耗比得上一个小型县城,双碳压力下,低功耗方案不出来,行业扩张也会受限。 那未来三到五年,会走到什么程度? 我个人判断,2025年之前,1.6T光模块会完成大规模商用,高端EML芯片的国产率会摸到三成,硅光集成技术会在中低端光模块上批量落地。 到2027年,也就是三年后,全光交换会在大型数据中心的骨干层试点,芯片间光互联会走出实验室,进入试产阶段。到那个时候,数据中心内部的流量瓶颈才会真正被打破,支撑更大规模的AI集群,甚至万亿参数级别的通用大模型的训练成本能再降一半。 很多人把光通信当成一个周期性的炒作品种,其实不对。它是整个数字经济的骨架,所有的流量、所有的算力,都要靠它来流动。没有足够宽的光管道,再强的芯片也跑不起来。 我们现在只是刚拿到了高端市场的入场券,离真正把产业链全捏在自己手里,还有很远的路要走。